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신성장산업1
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'신성장산업1'에 해당되는 글 2건

  1. 2025.01.30 2. AI인공지능기업 개요
  2. 2025.01.23 1.AI 인공지능산업
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● 보안솔루션 AI인공지능기업  인스피언

 

 

 

 

 

 

현재 제조. 금융. 서비스. 공공 등 전 분야의 기업 고객을 대상으로 SAP 구축.유지보수 컨설팅. 보안솔루션. EDI 솔루션을 개발.판매하는 사업을 수행하고 있다.사업부문은 크게 컨설팅사업부.솔루션사업부.서비스사업부로 구분되고 있다.조직 효율화에 대한 수요 증가. 정보보호의 중요성 증대 등의 이유로 동사가 판매하는 솔루션 관련 기업의 지출은 지속될 것으로 예상되고 있다.커넥트 서비스 판매전략 중 하나는 제휴 네트워크의 확장을 통한 영업 채널의 다양화이다.글로벌 최대 온라인쇼핑몰인 Amazon Marketplace에 Amazon EDI 공급자로 등록할 예정이고 동사 솔루션은 해외 기업에도 적용 가능하여 향후 해외 기업까지 고객군을 확장할 계획이다.최근 삼성전자가 오픈AI와 갤럭시AI에 챗GPT를 통합하기 위한 논의를 진행하고 있다고알려지면서 독일 SAP사의 국내 파트너이자 삼성전자의개인정보분리보관 및 파기 솔루션을 관리하고 있다는 점이 부각되면서 인스피언이 주목받고 있다.인스피언은 애플리케이션 통합 EAI 컨설팅 및 보안 솔루션 전문기업이다. 전사적자원관리 ERP 분야 글로벌 1위 기업인 독일 SAP사의 구축파트너로 SAP 솔루션 도입을 원하는 국내 기업에 EAI 컨설팅과 시스템 구축, 유지보수 서비스 등을 제공하고 있다.매체 보도에 따르면 인스피언은 삼성전자의 개인정보 분리 보관 및 파기 등 중요한 솔루션을 관리하고 있다. 인스피언은 지난 2022년 SAP ERP 솔루션 전용 개인정보 분리보관 및 파기 솔루션을 출시했으며 법적으로 꼭 필요한 SAP사 ERP를 위한 개인정보 분리보관및파기 솔루션을 보유하고 있는 업체는 인스피언이 유일하다. 2022년 출시 즉시 삼성전자에 구축되어 사용되고 있다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

●의료AI인공지능 솔루션기업 루닛

 

 

 

 

 

 

딥러닝 기술을 통해 인간의 시각적 한계를 보완하는 판독 보조AI-assisted detection 솔루션을 개발하여 상용화하였다.주요 제품 및 서비스로는 암 진단 관련 영상 판독 보조 솔루션인 Lunit INSIGHT와 암 치료 관련 이미징 바이오마커 솔루션인 Lunit SCOPE이 있다.디지털 조직병리 슬라이드에 딥러닝 기술을 적용하여 항암제 치료 결정을 지원하는 제품 Lunit SCOPE를 연구개발하고 있다. Lunit SCOPE의 경우 2022년 4월 Lunit SCOPE PD-L1 TPS가 유럽 CE인증을 획득하였으며 이외에도 추가적인 인허가를 위해 임상 시험 준비 중이다.의료 AI 기업 루닛이 개발한 '루닛 인사이트 MMG'는 AI 기술로 유방 촬영 영상을 분석해 유방암 병변 부위를 시각적으로 명확히 표시해 주는 판독 보조 프로그램이다.이 AI 프로그램은 엑스레이나 초음파 유방 촬영술 등 영상 진단 시 의료진을 보조해 진단의 신뢰성과 효율성을 크게 높여준다. 특히 유방암 발생률과 직접적으로 관련 있는 유방 치밀도를 자동으로 분석해 의료진에게 제공한다는 점에서 의료진에게도 환영받는다. 치밀유방에서 암 진단율은 11%, 비치밀 유방에서 암 진단율을 5% 증가시키는 등 활용도가 크다는 평가다.한국인 여성의 80%는 치밀 유방으로 비치밀 유방보다 유방암 발생률이 높다. 이런 효용성을 토대로 미국 식품의약국(FDA)과 캐나다 보건부.대만.유럽 등 글로벌 규제기관으로부터 허가를 획득하기도 했다.루닛은 암 세포의 과도한 성장을 유발하는 단백질인 HER2 양성 전이성 대장암환자 대상 치료 효과 예측 연구 결과가 미국임상종양학회(ASCO) 발간 국제학술지 'JCO PO(Journal of Clinical Oncology Precision Oncology, IF 5.3)'에 게재됐다고 2025년 1월 23일 밝혔다.이번 연구는일본 최고 권위의 국립암센터 동부병원.타카유키 요시노(Takayuki Yoshino) 박사 연구팀이 주도했다.일반적으로 대장암 환자 중 HER2 양성 환자는 드문 편이다. 또한, 해당 환자에게 허셉틴(성분명트라스투주맙)과 퍼제타(성분명 퍼투주맙) 병용요법을 시행했을 때의 치료 반응률도 높지 않아, 치료 효과를 더 정확하게 예측할 수 있는 바이오마커 탐색의 필요성이 꾸준히 제기돼 왔다.연구팀은 '루닛 스코프 HER2(Lunit SCOPE HER2)'를 활용해 HER2 양성 전이성 대장암 환자 30명의 치료 효과를 분석했다.분석 결과, HER2 강양성 종양세포의 비율이 50% 이상인 환자군(이하 A그룹)의 객관적 반응률(ORR)은 42.1%로, 기존 병리의사의 HER2 면역조직 염색방법(IHC)에 따른 치료반응 예측 객관적 반응률 26.7% 대비 크게 향상됐다.환자 생존기간 분석에서도 루닛 스코프를 활용해 분류한 A그룹의 우수성이 입증됐다. 무진행 생존기간 중앙값(mPFS)은 A그룹이 4.4개월로, HER2 강양성 종양세포의 비율이 50% 미만인 B그룹의 1.4개월에 비해 현저히 길었다.전체 생존기간 중앙값(mOS) 역시 A그룹이 16.5개월을 기록, B그룹의 4.1개월과 비교해 통계적으로 유의미한 개선을 보였다.이번 연구는 HER2 표적 치료의 영역 확대 가능성을 제시했다는 점에서 의의가 있다. 그동안 HER2 표적 치료의 효과를 예측하는 AI 바이오마커 연구는 주로 유방암 환자에 국한됐으나, 이번 연구로 대장암 환자를 대상으로 한 치료 효과 예측 가능성도 입증한 셈이다.루닛은 이번 연구를 계기로 글로벌 제약사들과의 협력을 강화할 계획이다. 특히 대장암 환자 대상 연구에서 입증된 AI 바이오마커의 우수성을 바탕으로, HER2 표적 치료 연구를 다양한 암종으로 확장 하고 있으며, 이와 관련해 글로벌 제약사들과 새로운 협력 방안을 활발하게 논의하고 있다.루닛은 ASCO가 발행하는 종양학 분야 대표적저널 중 하나인 JCO PO 게재는 루닛 AI 바이오마커의 임상적 가치를 재입증한 의미 있는 성과라며 NCCHE와 같은 세계적인 의료 기관과의 협력을 지속하고 치료 효과 예측 암종도 다양화해 루닛 스코프의 임상 적용 범위를 적극 확대해 나갈 것으로 밝혔다.또한 루닛은 2024년11월 아스트라제네카와 비소세포폐암 대상 인공지능(AI) 기반 디지털 병리 솔루션 개발을위한 전략적 협업 계약을 체결했다.아스트라제네카는 2023년 기준으로 60조원 이상의 매출을 벌어들인 글로벌 빅파마이다.아스트라제네카와의 계약 핵심은 루닛의 AI 바이오마커인 루닛스코프 활용해 비소세포폐암에서 흔히 발생하는 EGFR 변이 가능성을예측할 수 있게 하는 것이라며 아스트라제네카와의 계약으로 상업화 길이 열렸기 때문에 루닛 스코프를 활용한 추가 매출 기반을 다지는 데 시발점이 될 것으로 예상된다"고 설명했다.루닛 스코프는 암세포 주변 면역세포의 패턴을 AI로 분석해 해당 면역항암제와의 반응성 예측을 통해 치료 가능성을 높일 수 있는것이라고 덧붙였다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

●AI신약개발 솔루션기업 신테카바이오

 

 

 

 

 

 

 

신약연구개발의 비효율성을 극복하기 위해 AI신약개발 솔루션을 개발하여 공동연구나 자체개발을 통한 AI신약개발 사업을 추진하였디.신약개발에 자체 개발한 AI 플랫폼을 적용하여 합성신약 후보물질 발굴 및 항암제 바이오마커 발굴부터 유전체 정밀의료 서비스를 하고 있다.AI는 신약개발의 초기 단계에서 비용과 시간을 줄이고 성공률을 높일 수 있는 대안으로 각광받고 있고 2025년까지 글로벌 제약바이오 R&D비용을 절감할 수 있을 것으로 예상되고 있다.신테카바이오는2025년 1월23일 임시주주총회에서 신사업확대방안으로 데이터센터의 운영 및 임대업. AI클라우드.데이터 센터의 컨설팅 관련업 등의 사업목적을 추가하면서 IDC사업에 대한 본격적인 비즈니스 활동을 예고했다.최근 AI산업의 성장에 따라 데이터센터에 대한 관심과 수요가 나날이 높아지고 있다. 신테카바이오는 단기적으로는 ABSC는 데이터센터 임대사업을 통한 코로케이션 사업으로 입주 바이오 제약사들의 커뮤니티 형성과 사업 교류의 장소로 재탄생 시킬 계획이며 장기적으로는 데이터센터 신설 니즈가 있는 기업들에게 데이터 센터 구축. 설계 및 운영을 대한 컨설팅으로도 확대한다는 계획이다.최근 데이터센터 냉각솔루션이 AI시대개막과 맞물려 큰 이슈가 되고 있다. 전세계적으로 물부족으로 큰 어려움을 겪는 현재 상황에서 데이터 냉각에 필요한 천문학적인 규모의 수자원을 동원하지 않아도 된다는 점은 지속가능한 지구환경보호에 큰 역할을 할 것으로 예상돠며  최근 특허 출원중인 "자연대류구조물 특허" 방식의 흰개미집 구조의 대한 가치가 차츰 부각될 것으로 기대된다고 밝혔다.또한 2025년 1월22일 " 인공지능 신약 플랫폼 구축을 위한 표적 단백질에 대한 화합물 유도체 생성방법 " 에 대한 특허를 등록 완료했다고 밝혔다.신테카바이오가 금번 취득한 특허는 신약 개발을 위한 CADD(Computer aided drug discovery) 또는 인공지능 신약 플랫폼의 구축을위해 신약 유효물질 발굴 과정에 적용되는 컴퓨터 상 선행-스크리닝(in silico Prescreening) 등에 활용될 수 있는 기술로 특정 표적 단백질에 대하여 기존 유효 화합물로부터 다양한 형태의 유도체를 생성하는 방법이다. 해당 방법에 의해 생성된 컴퓨터 상(in silico) 유도체 및 유도체를 생성하는 방법에 의해 구축된 인공지능 신약 플랫폼에 관한 것이다.본 특허의 강점은 주어진 타겟의 포켓안에서 스케폴드(scaffold)가 자동으로 자라나는 기능 (Augo grow function) 이다. 이러한 기능은 단백질 포켓에 알려진 물질이 전혀 없는 상태에서도 인공적인 가상물질을 생성하는 목적으로도 활용이 된다. 따라서  언어모델기반 100억단위 화합물의 가상탐색을 위한 초기 템플릿 자동생성에도 활용이 된다. 포켓에서 자동으로 물질조각이 자라나는 기능은 일부 글로벌 제약사만 가지고 있을 정도로 신약개발에 있어 핵심 첨단 기술이다. 또한  본 특허는 유도체 생성 방법을 통하여 표적 단백질에 실제 결합 가능성이 향상된 유도체를 생성하거나 유효 화합물에 비해 표적 단백질과의 결합 친화도가 개선되거나 표적 단백질의 활성에 미치는 영향이 개선된 유도체 생성이 가능하다. 또 유도체를 생성하는 과정에서 타겟 공간 내의 결합 가능한 화합물의 결합 형태(pose)가 함께 도출되므로 인공지능 신약 플랫폼에서 분자동 역학적시뮬레이션이 수행되는 경우 최적 결합 형태의 도출 가능성을 향상시키는 효과를 기대할 수 있다.금번에 취득한 특허는 AI 신약개발 플랫폼의 가장 핵심적인 기술로 막대한 양의 데이터를 대상으로 단시간내 화합물 스크리닝통한 최적의 후보물질 탐색을 가능하는 하는 혁신적인 기술이다. 향후 꾸준히 연구기술에 투자하여 지적재산권 확보를 통해 기업가치를 제고해 나가겠다고 밝혔다.신테카바이오는 최근 동 기술 특허 외 미국에서 ‘SYNTEKABIO LAUNCHPAD’와 ‘STB LAUNCHPAD’ 상표권을 취득하며 미국에서도 사업에 박차를 가하고 있다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

HD현대마린솔루션

 

 

 

 

 

 

 

HD현대그룹의 해양 종합 솔루션 기업인 HD현대마린솔루션이 글로벌 1위 기상 정보기업과 손을 잡았다. 기상 정보 데이터를 통해 선박 운항 안전성과 효율성을 높일 것으로 기대된다. 이를 통해 축적된 데이터는 HD현대마린솔루션의 인공지능(AI) 기반 솔루션 '오션와이즈'에 접목돼 성능 고도화를 추진하는 데 기여할 전망이다.2025년 1월 29일 업계에 따르면 HD현대마린솔루션은 최근 일본 ‘웨더뉴스’와 ‘경쟁력 강화 및 사업 협력’에 관한 업무협약(MOU)을 체결했다.웨더뉴스는 1986년 설립된 세계 최대의 민간 기상 정보회사로 △해양 △항공 △육상 등 다양한 분야에 기상 서비스를 제공하고 있다. 특히 해양 기상 분야에서 선박에 가장 안전한 항로를 추천하는 '웨더 라우팅 서비스(Weather Routing Service)'를 제공하고 있어 시너지가 예상된다.웨더뉴스는 전 세계 50여개국 고객에게 24시간 365일 실시간 '리스크 커뮤니케이션 서비스'도 제공하고 있다. 선박을 예로 들면 '출항을 지연을 할 것인가.결항을 할 것인가에 대한 문제가 있을 때.선장의 경험과 선박의 크기 등을 다각도로 고려한 뒤 기상 예측을 가미해 분석을 제공한다.이번 MOU를 기반으로 웨더뉴스는HD현대마린솔루션에 정교한 기상정보 데이터를 제공한다. HD현대마린솔루션은 웨더뉴스의 데이터를 활용하여 해운시장 및 선박 기술 측면에서의 활용 가능성을 점검한다는 계획이다.이를 통해 HD현대마린솔루션은 선박 운항 과정에서 안전성과 효율성을 크게 높일 것으로 기대된다.웨더뉴스가 제공하는 바람, 파도, 조류 등의 해상 빅데이터 정보를 활용·축적해 HD현대마린솔루션의 AI 기반 최적 항로 솔루션인 '오션와이즈'의 성능을 고도화할 수 있기 때문이다.오션와이즈는 빅데이터와 AI 알고리즘을 활용해 선박의 현재 위치에서 최적의항로를 제시해, 연료 소모량과 온실가스 배출을 최소화하는 탈탄소·경제 운항 솔루션이다.앞서 HD현대마린솔루션은 지난해 4월부터 HD현대오일뱅크와 업무협약을 맺고 오션와이즈의 실제 효용성을 검증해 왔다.지난 1월24일에는 SK해운 및 현대글로비스가 운영 중인일부 선박에 오션와이즈를 공급하는 계약을 체결하기도 했다.오션와이즈는 총 13개 구간, 10만6000㎞에 이르는 항해 성능 시험 결과,평균 5.3%의 연료 저감 효과를 보였다. 이는 연간 1만t의 연료를 사용하는 선박 1척이 3억5000만원의 연료비를 절감할 수 있는 수치다.HD현대마린솔루션 관계자는 "선박의 운항 효율과 연료 소모량 등을 예측하는 성능 모델링과 선박의 구간별 최적 항로를 제시하는 솔루션을 통해 친환경 선박 시장을 선도하겠다"고 밝혔다.

 

 

 

 

 

 

 

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'신성장산업1' 카테고리의 다른 글

1.AI 인공지능산업  (0) 2025.01.23
Posted by JH안소니 투자와 건강노트
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●AI 인공지능산업

 

 

 

 

 



 

 

 

 

 어느덧 AI는  산업혁명에 이어 인류 사회를 눈부시게 혁신할  AI혁명으로 불리우고 있다. 과거 산업혁명이 기계를 활용하여 인간 또는 가축의 육체 노동력에만 좌우되던 산업 체계를 송두리째 바꾸어 버렸다면 AI는 이제 인간의 두뇌. 즉  지적 노동력을 대체하기 때문에 산업혁명 이상의 혁신을 불러 일으킬 것으로 기대되고 있다. “ChatGPT”를 통해 생성형 AI가 널리 알려지며 우리들의 실생활에도 AI 기술은 깊숙이 자리잡고 있다.과거 인터넷이나 모바일 등 하이테크 산업을 이끌고 가는 새로운 패러다임이 나타나면 그에 따른 세부사업과 세부시장들이 계속적으로 파생되면서 창출되고  그에 대한 벤처투자가 활발해진다. AI 역시 향후 IT 산업뿐만  아니라 전체 산업의 발전을 리드할 패러다임이 분명하기에 관심과 투자 역시 집중되고 있다.

 

 

 

 

 

▶인공지능(AI)은 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 보고 이해 · 번역 · 데이터 분석 · 추천 등 다양한 고급 기능을 수행할 수 있는 일련의 기술을 말한다. 인공지능 산업은 기술 종류에 따라 아래 다섯 가지 세부 시장으로 분류할 수 있다

 

 

 

 

​①.컴퓨터 비전분야

 

 

이미지나 영상에서 컴퓨터가 객체를 식별한 뒤 분석할 수 있도록 하는 기술 위주 분야로서  광학문자인식.이미지인식.패턴인식.얼굴인식.객체감지 및 분류.의학적진단.자율주행자동차.제품분류.식물 및 동물건강모나터링  등에 적용할 수 있다.

 

 

 

②.머신러닝분야

 

 

 

데이터에서 유의미한 내용을 도출할 수 있도록 알고리즘을 이용하여 기계를 학습시키는 기술 위주의 시장 자연어처리분야로서  이미지 분류.텍스트 분류및 요약.자연어 이해.데이터 시각화.추천시스템.강화학습 등과 마켓팅 품질관리.신용 평가.자산 관리 등 전반을 망라하여 활용.머신 러닝.딥러닝.생성형 AI.LLM등에 활용할 수 있다.인공지능은  사람의 지능을 흉내내는 소프트 웨어.프로그램.인공적인 장치 모두를 말한다.머신러닝은 데이터를 사용하여 기계가 스스로 학습하게 하는 방법이다. 딥러닝은 인공신경망이 여러 층으로 쌓여 반복 학습하는 것을 말한다.다시말해서 머신러닝은 데이터를 사용해 기계가 학습하는 방법이고 그 중에서 딥라닝은 인공신경망 덕분에 굉장히 많은 데이터를 학습해 스스로 특징을 찾아낼 수 있는 방법이다.

 

 

 

 

 

 

 

③.컴퓨터가 인간의 언어를 이해.해석.조작할 수 있도록 하는 기술 위주의 인공지능 로봇분야  

 

 

음성.텍스트.품사태깅.단어의 중의 해소.개체명 인식.감성 분석.자연어 생성 등 스팸탐지.기계번역.가상상담원.텍스트요약에 적용.자연어 처리를 위해 주로 딥러낭에 이용할 수 있다.

 

 

 

 

④.AI. 머신러닝.엔지니어링의 융합을 통해서 자동적으로 과제를 수행하는 기계 위주의 시장상황인지 컴퓨팅 인공지능 로봇   분야

 

 

AMR 관절 로봇 등 .의학적 진단 방위.개인 간병.재고 관리 등에 이용할 수 있다.

 

 

 

 

⑤.환경적 변화에 대응하도록 센서. AI. 머신러닝을 활용하여 독립적으로 운영되는 기계 또는 시스템 위주 상황인지컴퓨팅분야    

 

 

온라인 교육.혼합교육등 교육서비스.교육기관 관리서비스.학습지원서비스에 활용할 수 있다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
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